“lsd检验”通常是指Least Significant Difference检验（Least Significant Difference test），也被称为最小显著差检验。

这是一种统计学上的假设检验方法，用于比较两个平均数之间的差异是否显著。

在某些情况下，特别是样本量较小或者方差不等时，t检验可能无法很好地给出精确的结果，此时使用lsd检验更为合适。

不过具体使用的版本可能会有细微差异。

在一些研究中，该检验方法可能也被称为t检验的一种变体。

如需更详细的介绍，建议咨询统计学专业人士或查阅统计学相关书籍。